近日，萬(wàn)物云睿見(jiàn)大會(huì)2025“睿見(jiàn)·靈石”在上海國(guó)際傳媒港舉行。
AI技術(shù)的落地應(yīng)用，正在為空間韌性提供具象化的解決方案。萬(wàn)勛科技創(chuàng)始人王崢?lè)窒砹藱C(jī)器人戶(hù)外應(yīng)用的突破，AI技術(shù)讓機(jī)器人的光線(xiàn)識(shí)別能力提升1-2個(gè)數(shù)量級(jí)，低成本的戶(hù)外清潔、安防機(jī)器人得以普及，成功應(yīng)對(duì)了環(huán)境不確定性帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。
高仙科技創(chuàng)始人程昊天則聚焦安防領(lǐng)域的碎片化困境：“十年前的安防機(jī)器人在商場(chǎng)要識(shí)別奔跑跌倒、在小區(qū)要排查違停與寵物糞便，需求太過(guò)多樣，傳統(tǒng)算法下成本高昂且難以解決。”大模型與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，讓這些分散需求的集中處理成為可能，推動(dòng)安防機(jī)器人從概念走向規(guī)?；瘧?yīng)用。
對(duì)于園區(qū)運(yùn)營(yíng)商與物業(yè)服務(wù)企業(yè)，AI帶來(lái)的效率提升更為直觀。南京萬(wàn)谷集團(tuán)董事長(zhǎng)劉煊表示，產(chǎn)業(yè)園區(qū)傳統(tǒng)物業(yè)模式依賴(lài)“按面積配置人員”的靜態(tài)方法，服務(wù)質(zhì)量高度依賴(lài)人力投入，并且過(guò)去的數(shù)字化系統(tǒng)在物業(yè)服務(wù)中更多起到展示作用。與萬(wàn)物云合作后，AI系統(tǒng)對(duì)于物業(yè)服務(wù)效率有大幅提升，可以直觀感受到物業(yè)成本明顯下降，并且服務(wù)品質(zhì)穩(wěn)中提升。
萬(wàn)物云董事長(zhǎng)朱保全則介紹了辦公室場(chǎng)景的變革：“過(guò)去100塊錢(qián)的報(bào)銷(xiāo)可能會(huì)有八個(gè)人審批，現(xiàn)在AI自動(dòng)生成合同，流程大幅簡(jiǎn)化，大量員工從繁瑣審批中解放，轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)成為新課題?！?/p>
深圳大學(xué)&萬(wàn)物云人工智能與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任朱家松的“軟硬兼施”案例，更凸顯了AI的多元價(jià)值：軟AI層面，招生咨詢(xún)系統(tǒng)自動(dòng)提取關(guān)鍵信息響應(yīng)碎片化咨詢(xún)；硬AI層面，管道檢測(cè)機(jī)器人深入地下排水管道等高危環(huán)境自主巡檢，避免了人員傷亡風(fēng)險(xiǎn)，地鐵夜間檢測(cè)也實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化升級(jí)。
談及空間韌性的核心衡量標(biāo)準(zhǔn)，嘉賓們跳出傳統(tǒng)出租率、續(xù)租率等淺層數(shù)據(jù)，形成了多維度共識(shí)。
劉煊從園區(qū)運(yùn)營(yíng)視角指出，出租率、租金價(jià)格、續(xù)租率等傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，更多是階段性、表層性的運(yùn)營(yíng)體現(xiàn)，傳統(tǒng)指標(biāo)無(wú)法直接衡量資產(chǎn)真正的韌性。“產(chǎn)業(yè)園區(qū)韌性的關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的健全程度，以及跨越經(jīng)濟(jì)周期的保值增值能力?！?/p>
技術(shù)層面，朱家松強(qiáng)調(diào)感知能力與災(zāi)害響應(yīng)的重要性：“通過(guò)攝像頭、雷達(dá)等手段提升響應(yīng)速度，甚至監(jiān)測(cè)高樓臺(tái)風(fēng)擺動(dòng)，都是空間韌性的技術(shù)支撐?！彼岬降幕谖⒉ɡ走_(dá)的獨(dú)居老人監(jiān)測(cè)產(chǎn)品，“不侵犯隱私卻能感知正?；顒?dòng)”，正是結(jié)合用戶(hù)需求提升業(yè)務(wù)韌性的典型案例。
在存量運(yùn)營(yíng)的深度轉(zhuǎn)型中，行業(yè)仍面臨諸多現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)。劉煊坦言，園區(qū)運(yùn)營(yíng)商的核心困惑在于“80%的科技孵化器沒(méi)有真正做好產(chǎn)業(yè)服務(wù)”，市場(chǎng)好時(shí)依賴(lài)招租，如今亟需AI幫助“篩選企業(yè)潛力數(shù)據(jù)、優(yōu)化供應(yīng)鏈對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化”。
朱保全則透露，萬(wàn)物云的碳管理平臺(tái)從ESG報(bào)告需求出發(fā)，已拓展為開(kāi)放平臺(tái)，助力小散企業(yè)碳核算，踐行雙碳目標(biāo)。
朱家松指出了技術(shù)落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)：“目前10萬(wàn)㎡地圖模型已提升機(jī)器人非標(biāo)場(chǎng)景適應(yīng)性，但建筑規(guī)劃設(shè)計(jì)多面向人的使用，人機(jī)共存需要新的標(biāo)準(zhǔn)，比如機(jī)器人充電位置、通行通道的預(yù)留。”而機(jī)器人與AI大腦的協(xié)同仍有提升空間，“數(shù)據(jù)已能反哺地圖構(gòu)建，但事件處理仍需人工介入”，亟需開(kāi)放接口標(biāo)準(zhǔn)或聯(lián)盟合作破解場(chǎng)景碎片化難題。
展望未來(lái)3-5年的空間運(yùn)營(yíng)范式，嘉賓們達(dá)成共識(shí)：人機(jī)協(xié)同或?qū)⒊蔀楹诵男螒B(tài)。（華柏）
