《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者從日前舉辦的“2026中國信通院深度觀察報(bào)告會”上獲悉，2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過9000億元，增速達(dá)24%。根據(jù)中國信通院初步測算，預(yù)計(jì)2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過1.2萬億元。
中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱表示，2025年，人工智能技術(shù)快速迭代，處在從技術(shù)創(chuàng)新向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
具體而言，在技術(shù)層面，基礎(chǔ)大模型不斷迭代升級。從中國信通院的大模型測試數(shù)據(jù)看，模型在語言和多模態(tài)理解能力上提升顯著，綜合能力分別提升了30%和50%。同時(shí)，業(yè)界針對自主學(xué)習(xí)、長期記憶等大模型能力短板也提出了初步方案。
魏凱同時(shí)表示，智能體成為大模型應(yīng)用落地的主要形式，展現(xiàn)出“數(shù)字勞動力”的雛形。例如，針對編程、法律、人力資源等垂直場景的專用智能體聚焦特定行業(yè)或任務(wù)，強(qiáng)化專業(yè)適配能力，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地的精準(zhǔn)破局。
不過他進(jìn)一步表示，總體上，無論是專用還是通用，To B還是To C，智能體還處在發(fā)展初期，其任務(wù)規(guī)劃的可靠性、與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接的復(fù)雜性，以及權(quán)責(zé)界定等難題依然突出。真正形成強(qiáng)大生產(chǎn)力，不僅有賴于基礎(chǔ)模型的進(jìn)一步進(jìn)化，更需與領(lǐng)域?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)和流程進(jìn)行深度結(jié)合。
值得一提的是，具身智能作為大模型與機(jī)器人結(jié)合的產(chǎn)物，今年在政策與資本的推動下快速發(fā)展，融資金額超400億元，產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)達(dá)350多家。
“今年以來，具身智能機(jī)器人在運(yùn)動控制能力上進(jìn)步顯著，在物流分揀、應(yīng)急救援、迎賓導(dǎo)覽、零售等細(xì)分場景上取得了初步的點(diǎn)狀突破?！蔽簞P稱，多家科研機(jī)構(gòu)研究證明端到端具身大模型也存在擴(kuò)展定律，提升具身大腦的智能水平，當(dāng)前主要途徑是提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)與量。為此全國已建設(shè)27家數(shù)據(jù)采集場，為具身智能模型訓(xùn)練提供源源不斷的高價(jià)值數(shù)據(jù)。未來具身智能從實(shí)驗(yàn)室的“點(diǎn)狀突破”到商業(yè)化的“全面普及”，仍需跨越可靠性、場景適應(yīng)能力與泛化能力等多重障礙。
