作為當今企業(yè)信息化領域最熱門的話題，大數(shù)據掀起了新一波IT投資和信息化建設的浪潮。無論是在大數(shù)據發(fā)源的互聯(lián)網和電子商務領域，還是在金融、零售、制造、物流等線下業(yè)務領域，越來越多的中國企業(yè)開始思考、探索和嘗試應用大數(shù)據的技術和手段，來提升營銷、運營和生產的效率及效能。
個性化信息成大數(shù)據營銷法寶
瞄準大數(shù)據時代帶來的巨大市場機遇和廣闊前景，百分點公司定位于第三方大數(shù)據技術和應用服務提供商。百分點創(chuàng)始人兼董事長蘇萌告訴《經濟參考報》記者，“數(shù)據在未來是商業(yè)里面最核心的價值，我們做的所有的事都是希望讓數(shù)據能夠變現(xiàn)”。
他介紹說，公司初創(chuàng)于2009年，一開始做個性化推薦引擎，為電商客戶做商品個性化推薦。目前，百分點是國內第一家也是最大的推薦引擎技術服務公司。
“如果用戶在瀏覽網站時，三次點擊找不到感興趣的內容，那么跳出率就會高達90%，因此，個性化推薦就顯得尤為有價值�！碧K萌說，所謂個性化信息流推送，通俗地說，就是通過用戶在網站的點擊實時預測用戶當前的場景、偏好和需求，并將個性化的信息實時展現(xiàn)在用戶面前，呈現(xiàn)出“千人千面”的不同展示。
舉例來說，比如用戶在PC端登陸某購物網站瀏覽某商品，隨著用戶的每一次點擊，展現(xiàn)的內容就會不一樣，網頁上還會根據用戶的興趣偏好向這個用戶推薦他可能喜歡的同類商品。如果用戶并沒有在PC端挑選好商品，當他在回家的地鐵上用手機瀏覽該網站的手機端，隨意輸入搜索內容，此時PC端曾經瀏覽過的商品就會顯示出來，用戶就可以輕松地找到感興趣的商品。通過跨屏、跨設備的打通，個性化推薦讓用戶輕松在PC端和移動端進行無縫瀏覽和購買商品。
“根據用戶的行為軌跡實時預測該用戶當前的場景、偏好和需求，并實時將個性化的關聯(lián)信息展示到用戶面前，已成為大數(shù)據營銷制勝之關鍵技術手段�！彼f。
大數(shù)據底層平臺助力實體運營
而個性化推薦引擎的應用只是眾多大數(shù)據應用中的一個例子。進入大數(shù)據時代，已經從信息技術走到了數(shù)據技術，如果說信息時代主要處理的是企業(yè)內部的小數(shù)據、結構化數(shù)據，那么數(shù)據技術時代，面臨的則是海量的外部非結構化數(shù)據，包括用戶評論數(shù)據、行為數(shù)據、社交網絡數(shù)據等等。
蘇萌說，就像幾十年前，企業(yè)開始意識到品牌是資產但是不知道如何去評估，在大數(shù)據時代，越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據資產的重要性。但是，怎么把這個資產調整好，把這個資產發(fā)揮出價值，怎么把這個資產沉淀到數(shù)據平臺里面，以及和外部數(shù)據進行對接，這些都是要解決的問題。企業(yè)需要新的“容器”沉淀數(shù)據資產。從用戶數(shù)據到企業(yè)內部數(shù)據到企業(yè)外部數(shù)據，都需要打通整合。
幫助傳統(tǒng)企業(yè)搭建大數(shù)據底層技術平臺，也是百分點目前重點發(fā)展的一條業(yè)務線。這相當于幫助每個企業(yè)建立了一個大數(shù)據管理系統(tǒng)。通過整合企業(yè)內部和外部的數(shù)據，對數(shù)據進行清洗、加工和建模，為線上零售、線下零售、金融證券、品牌家電制造和品牌汽車等企業(yè)的戰(zhàn)略、運營、管理、市場、營銷等不同部門提供各種數(shù)據產品和應用。
舉個例子，企業(yè)客戶服務中心的電話被用戶接通之后，客戶服務中心工作人員面前的電腦就會顯示出打入電話用戶的相關消費信息等。再比如，很多企業(yè)投放很多廣告，但是都沒有數(shù)據沉淀，這個容器就可以讓數(shù)據存到數(shù)據資產中，可以知道哪兒來的流量轉換率更高，從而使得廣告投放更加精準。
一個形象的比喻就是，“不需要每個企業(yè)都自己去挖井才能喝水，我們挖了一個大井把水提供給大家�！�
在數(shù)據資產的沉淀管理基礎上，包括自動化觸發(fā)營銷等也都可以變?yōu)楝F(xiàn)實。比如說，一個用戶在某網站看到一款筆記本電腦，過去的一周內連續(xù)三次去瀏覽，但都沒有購買，那么系統(tǒng)就會預測出來這個用戶有購買意愿，但是支付意愿可能低于這款筆記本電腦的價格，那么就會觸發(fā)一個個性化優(yōu)惠券，使這個用戶達到購買價格。
應用市場將呈現(xiàn)三大趨勢
縱觀大數(shù)據市場，在蘇萌看來，目前已經從基礎設施投入轉向了大數(shù)據的分析與應用，所有企業(yè)的數(shù)據與分析都正在轉向云端。大數(shù)據應用市場將會呈現(xiàn)三個趨勢。
第一大趨勢是，大數(shù)據一定會沿著垂直領域進行深入�！拔覀儾幌嘈艜幸环N通用的大數(shù)據技術、大數(shù)據解決方案適應不同的行業(yè)。比如電商行業(yè)、線下零售行業(yè)、汽車行業(yè)、家電制造業(yè)，這些都是完全不一樣的數(shù)據結構，企業(yè)需求的數(shù)據也不一樣�！�
第二大趨勢是，大數(shù)據在企業(yè)級的軟件市場將會有更多突破。目前涌現(xiàn)出很多優(yōu)秀科技人才和創(chuàng)業(yè)者，包括云的智能處理，語音識別的這樣一些企業(yè)。未來大數(shù)據行業(yè)也會有很多這樣的企業(yè)。
第三大趨勢是數(shù)據融通。大數(shù)據的出現(xiàn)，主要是由于出現(xiàn)了移動互聯(lián)網以及數(shù)字化媒體，產生了大量行為的記錄，對用戶的了解也越來越深刻，這是大數(shù)據與以往不同的地方。如果數(shù)據不能夠在企業(yè)之間流轉，那么每個企業(yè)都將是一個數(shù)據孤島。而大數(shù)據首先要解決的就是信息孤島問題。數(shù)據是要流通的，是要交叉運用的。如果數(shù)據不能流通，那么真正意義上的大數(shù)據時代還沒有到來。
